d2: Mejora del razonamiento en modelos de difusión con estimación de trayectoria
Descubre d2, un marco de razonamiento para modelos de difusión que mejora el rendimiento en tareas lógicas y matemáticas, superando a RL tradicional.
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IDLM acelera modelos de lenguaje de difusión hasta 64x sin perder calidad. Optimiza la generación de texto con destilación inversa. ¡Descubre más!
Descubre SimSD: un método de decodificación especulativa para modelos de difusión que acelera la inferencia hasta 7.46x sin sacrificar calidad.